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        • 論文
        主辦單位:煤炭科學研究總院有限公司、中國煤炭學會學術期刊工作委員會
        腦網絡社團連接在輕度認知障礙分類中的應用
        • 作者

          高原王鑫牛焱曹銳相潔

        • 單位

          太原理工大學信息與計算機學院太原理工大學軟件學院

        • 摘要
          輕度認知障礙(mild cognitive impairment,MCI)發展成為阿爾茨海默病(alzheimer’s disease,AD)的概率極高,因此對于MCI的早診尤為重要。本研究首次選取模塊橋梁連接數作為分類特征,精確直觀地反映出各功能腦區連接的異常損失。首先利用"堆結構"的貪婪算法模塊化MCI和正常人(normal control,NC)的靜息態功能腦網絡,之后根據連接介數中心性去除網絡中冗余功能連接,選取模塊間與模塊內橋梁連接數作為分類特征。該研究利用支持向量機對NC和MCI進行識別,平均分類正確率達92.89%,且統計分析顯示兩組被試在模塊內及模塊間的橋梁連接數有明顯差異,其中默認網絡、邊緣系統的差異最為顯著,這與先前研究基本一致。
        • 關鍵詞

          輕度認知障礙功能磁共振影像社團結構橋梁連接支持向量機分類

        相關問題

        主辦單位:煤炭科學研究總院有限公司 中國煤炭學會學術期刊工作委員會

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