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        • 論文
        主辦單位:煤炭科學研究總院出版傳媒集團、中國煤炭學會學術期刊工作委員會
        基于最優加權組合模型的煤炭消費結構預測
        • 作者

          門東坡王金力何超平張凱

        • 單位

          國家能源投資集團有限責任公司中國礦業大學(北京)

        • 摘要

          為了研究全國以及火電、冶金、建材和化工行業煤炭消費量,基于無偏灰色(GM)、差分自回歸移動平均(ARIMA)、邏輯斯蒂(LOGISTIC)和人工神經網絡(ANN)模型,分別構建了各行業組合預測模型,并運用相關系數、平均絕對誤差、平均相對誤差和均方根誤差評價指標檢驗組合模型擬合精度,篩選出各行業最優組合模型并預測2020—2030年各行業消費趨勢。研究表明:最優加權組合模型的R-2、MAE、MAPE和RMSE等檢驗指標均優于單項模型;分別構建了權重為(0.32,0.68)的我國煤炭消費總量預測模型GM-ARIMA、權重為(0.28,0.14,0.58)的火電行業預測模型GM-LOGISTIC-ARIMA、權重為(0.40,0.60)的冶金行業預測模型GM-LOGISTIC、權重為(0.32,0.68)的建材行業預測模型ANN-ARIMA、權重為(0.79,0.21)的化工行業預測模型ANN-ARIMA;預測未來我國煤炭消費總量和火電行業消費量呈小幅增長趨勢,2030年分別達到41.67億t和22.10億t;冶金和建材行業消費量呈穩定趨勢,2030年分別達到6.60億t和5.04億t;化工行業消費量呈快速增長趨勢,2030年達到3.78億t。

        • 關鍵詞

          煤炭消費預測煤炭消費結構組合模型消費趨勢

        相關問題

        主辦單位:煤炭科學研究總院出版傳媒集團 中國煤炭學會學術期刊工作委員會

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